(05/01/2026) – Mestrado: Machine Learning – Paulo Orenstein – Aula 01

Escola de Verão 2026
Professor: Paulo Orenstein
Playlist dos videos: https://www.youtube.com/playlist?list=PLo4jXE-LdDTRLGDL59SkkLPBHVmYphuqI

Organizacionalmente, o curso seguirá a versão em Python do livro An Introduction to Statistical Learning, dos autores Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, e Robert Tibshirani. O livro está disponível gratuitamente. As principais diferenças do curso em relação ao livro são (i) um tratamento mais matemático dos tópicos cobertos; e (ii) um aprofundamento maior na parte de deep learning.

Outras duas referências importantes para o curso são Elements of Statistical Learning, dos autores Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerry Friedman, e Probabilistic Machine Learning, do Kevin Murphy. Ambos também estão disponíveis gratuitamente.

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