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En este video haremos un tour por las principales familias de algoritmos de Machine Learning, organizadas dependiendo de sus principios de funcionamiento. Para cada familia veremos también los algoritmos más representativos.
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Contenido:
00:00 Introducción
00:27 Academia online
00:59 Definiciones básicas
03:36 Principales familias y algoritmos
10:36 Conclusión
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🔴 *** VIDEOS Y LISTAS DE REPRODUCCIÓN RELACIONADAS ***
🎥 La Regresión Lineal: https://youtu.be/hutg0JpDbPY
🎥 La Regresión Logística: https://youtu.be/jv44zMWc4nM
🎥 Clasificación con árboles de decisión (y el algoritmo CART): https://youtu.be/kqaLlte6P6o
🎥 Regresión con árboles de decisión: https://youtu.be/2Miw4bjzSF0
🎥 Los Bosques Aleatorios: https://youtu.be/3pa0vtW64Ic
🎥 Las Máquinas de Soporte Vectorial: https://youtu.be/Xbd8T-JoGPQ
🎥 Las Redes Neuronales: https://youtu.be/53GUf747e38
🎥 Las Redes Convolucionales (lista de reproducción): https://www.youtube.com/playlist?list=PL9E7H1rzXKFKV9XIXBxwlgubk_2EZMrcB
🎥 Las Redes Recurrentes y LSTM (lista de reproducción): https://www.youtube.com/playlist?list=PL9E7H1rzXKFKRQA2TiNRJG3bezPDxG6c3
🎥 Las Redes Transformer (lista de reproducción): https://www.youtube.com/playlist?list=PL9E7H1rzXKFL3a7LWs70jJ2qfpqRJ1E7h
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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