In diesem Video gebe ich eine kurze Einführung in das Thema Machine Learning. Dabei kläre ich zunächst den Unterschied zwischen den Begriffen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning. Anschließend gehe ich auf die Definition eines Machine Learning Problems ein. Zunächst formal, anschließend analytisch und zuletzt grafisch. Zum Abschluss zeige ich noch einige Bereiche, in denen Machine Learning angewendet wird.
Timestamps:
0:00 Intro
0:27 Erklärung KI
2:15 Erklärung Machine Learning
3:15 Erklärung Deep Learning
4:27 Definition ML Problem
5:49 ML Problem Analytisch
7:48 ML Problem grafisch
10:23 Anwendungsbereiche ML
11:39 Outro
Quellen:
Intro Bild: Ahmed Gad auf Pixabay (mit leichten Farbänderungen)
Panda ML Bild: https://ai.googleblog.com/2021/02/uncovering-unknown-unknowns-in-machine.html
Astronomie Bild: Parker et al.,The size distributions of asteroid families in the SDSS Moving Object Catalog 4, 2008 (https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0019103508002571)
Objekt Detektion Bild: https://walkwithfastai.com/Object_Detection
Protein Bild: Edward Kinsman/Science Photo Library
Krebs Bild: https://emerj.com/ai-sector-overviews/deep-learning-in-oncology/
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