En este curso aprenderás sobre machine learning, el objetivo es aprender los distintos algoritmos de regresión y clasificación que existen y verás la diferencia que tiene cada uno de ellos. En el video usaremos scikit-learn, la cual es la librería más popular en esta área de la inteligencia artificial.
Se comenzarán a por los algoritmos de regresión, que son aquellos que nos permiten predecir valores numéricos como el precio de una acción o producto, y terminaremos con los algoritmos de clasificación, los cuales los podemos utilizar en distintos casos, como por ejemplo, etiquetar correos como spam o no, si un cliente puede llegar un nuevo producto o no, o clasificar imágenes de distintos animales.
Código y Datos: https://github.com/Adrian-Cancino/Machine-Learning-ScikitLearn
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Contenido:
00:00:00 – Introducción
Regresión
00:08:53 – Regresión Lineal Simple y Múltiple
00:56:04 – Regresión Polinómica
01:17:43 – Máquina de Soporte para Regresión (SVR)
01:36:37 – California House Price
02:48:45 – Regresión con Árboles y Bosques Aleatorios
Clasificación
03:06:07 – Algoritmos de Clasificación
03:45:33 – Regresión Logística
04:09:27 – K-NN
04:23:13 – Máquina de Soporte para Clasificación (SVC)
04:38:45 – Naive Bayes
04:49:41 – Clasificación con Árboles y Bosques Aleatorios
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