Machine Learning: Tutorial prático usando apenas o navegador (é sensacional!!!)
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✅ÍNDICE:
01 – Diferença entre todos os termos: https://www.youtube.com/watch?v=ccZ2pyr3YDw&list=PLMdYygf53DP7YZiFUtGTWJJlvynRyrna-&index=2
02 – Introdução ao Python: https://www.youtube.com/watch?v=Gojqw9BQ5qY&list=PLMdYygf53DP7YZiFUtGTWJJlvynRyrna-&index=2
03 – Introdução a Data Science: https://www.youtube.com/watch?v=F608hzn_ygo&list=PLMdYygf53DP7YZiFUtGTWJJlvynRyrna-&index=3
04 – Introdução a Machine Learning: https://www.youtube.com/watch?v=JyGGMyR3x5I&list=PLMdYygf53DP7YZiFUtGTWJJlvynRyrna-&index=4
05 – Introdução a Data Visualization: https://www.youtube.com/watch?v=qLiEDvs57nk&list=PLMdYygf53DP7YZiFUtGTWJJlvynRyrna-&index=5
Este é o quarto vídeo de uma playlist SENSACIONAL sobre Inteligência Artificial e que conta com o apoio da Alura e o seu co-fundador Guilherme Silveira.
Este vídeo em específico é a Introdução ao Machine Learning (Aprendizado de Máquina ou Aprendizagem de Maquina) mas de verdade estes ~43 minutos de estudo formam quase que um curso de Machine Learning para a falar a verdade de tanto conteúdo que foi discutido. Fora ser um tutorial prático de como utilizar a biblioteca “scikit-learn” que é uma das mais famosas para Python, conversamos sobre Ensaio Clínico Randomizado (Randomized Controlled Trial), Reinforcement Learning e como um algoritmo pode ficar se auto-atualizando automaticamente.
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