Los Modelos de MACHINE LEARNING | Características y ¿Cómo funcionan?

Bystaff



Es posible que te guste el Machine Learning o empezaste a indagar en este mundo de datos. Si bien en este video explico los modelos mas populares que hay, existe un amplio conocimiento detras de esos algoritmos. Por ello te dejo diversas fuentes de informacion para que tambien enriquezcas lo visto en el video.!! Te quiero, un abrazo.😊
Instagram ✅ https://www.instagram.com/richardzone_dc/

⚠️ Recursos ⚠️
Regresion Lineal 📊
https://learn.microsoft.com/es-es/azure/machine-learning/component-reference/linear-regression?view=azureml-api-2

Regresion Logistica
https://aws.amazon.com/es/what-is/logistic-regression/#:~:text=La%20regresi%C3%B3n%20log%C3%ADstica%20es%20una%20t%C3%A9cnica%20importante%20en%20el%20campo,de%20datos%20sin%20intervenci%C3%B3n%20humana.
https://aws.amazon.com/es/compare/the-difference-between-linear-regression-and-logistic-regression/
Arboles de decision
https://machinelearningparatodos.com/arboles-de-decision-en-python/
Bosques Aleatorios
https://www.ibm.com/mx-es/topics/random-forest
S.V.M
https://www.ibm.com/docs/es/spss-modeler/saas?topic=models-how-svm-works
https://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html
K.N.N
https://www.ibm.com/mx-es/topics/knn
https://jmibarra86.medium.com/machine-learning-101-knn-k-nearest-neighbors-5446f3b2491f
Clustering
https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-dbscan-clustering/
https://www.geeksforgeeks.org/clustering-in-machine-learning/

Capitulos
0:00 Intro
2:03 Regresión Lineal
4:45 Regresión Logística
7:00 Arboles de Decisión
9:20 Bosques aleatorios
11:02 KNN
16:43 S.V.M
18:55 Clustering
20:52 Algoritmos de Clustering
26:45 Despedida SUSCRIBETE

Instagram ✅ https://www.instagram.com/richardzone_dc/

Sigueme.!! Un abrazo muy fuerte. Te amo. 😊

source

Similar Posts