AI Roadmap 2025: Bangla tutorial-এ AI শিখুন। Machine Learning (ML), Deep Learning থেকে Generative AI এবং Agentic AI পর্যন্ত সম্পূর্ণ Roadmap। For beginners & developers.
📋 এই টিউটোরিয়ালে আমরা দেখব:
✅ Roadmap Breakdown: AI শেখার সম্পূর্ণ রোডম্যাপ, যেখানে AI, ML, DL, এবং Generative AI-এর মধ্যে সম্পর্ক ধাপে ধাপে দেখানো হয়েছে।
✅ Math Prerequisites: AI-এর রিসার্চ লেভেলে যাওয়ার জন্য Linear Algebra, Statistics, এবং Calculus কেন জরুরি, তা বুঝব।
✅ Developer’s Path: একজন অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপার হিসেবে Python, বিভিন্ন লাইব্রেরি (NumPy, Pandas) এবং ফ্রেমওয়ার্ক (TensorFlow, PyTorch) ব্যবহার করে কীভাবে AI শিখবেন, তা জানব।
✅ Core Concepts: Machine Learning-এর মূল বিষয়গুলো যেমন Supervised vs. Unsupervised Learning এবং Classification vs. Regression-কে সহজ উপমা দিয়ে বুঝব।
✅ Modern AI: Generative AI-এর বর্তমান সুযোগ, এবং Agentic AI ও RAG-এর মতো নতুন কনসেপ্টগুলো কীভাবে কাজ করে, তার বাস্তব উদাহরণ দেখব।
✅ Industry Truths: AI কি ডেভেলপারদের চাকরি কেড়ে নিচ্ছে? এই ভিডিওতে আমরা AI এবং প্রোগ্রামিং-এর ভবিষ্যৎ নিয়ে ভুল ধারণাগুলো দূর করে আসল বাস্তবতা তুলে ধরব।
✅ Final Decision: ফ্রেশার ও অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের জন্য AI শেখার দুটি আলাদা পথ (রিসার্চ বনাম অ্যাপ্লিকেশন) নিয়ে আলোচনা করে আপনার জন্য সঠিক রাস্তাটি বেছে নেওয়ার গাইডলাইন দেব।
📚 প্রয়োজনীয় লিংকস
🔗 NIPS Goole Paper: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf
🔗 MCP টিউটোরিয়াল – https://youtu.be/7HjDcv75spg
📖 Chapters
00:00 ইন্ট্রো
01:55 Math: কেন জরুরি এবং কী কী শিখবেন
05:47 Programming: Python কেন শিখবেন?
08:20 AI Big Picture: ML, DL, GenAI & Agentic AI
10:40 ML vs DL: সহজ ভাষায় পার্থক্য
12:43 Supervised vs Unsupervised Learning
15:10 Classification vs Regression কী?
20:18 Deep Learning – Transformer Architecture & ক্যারিয়ার গাইড
29:20 Generative AI: ডেভেলপারদের সুযোগ
33:43 – RAG & Frameworks: ভবিষ্যতের ডেভেলপমেন্ট
38:20 Agentic AI: ভবিষ্যতের অটোমেশন
43:22 AI চাকরি ও ডেভেলপারদের ভবিষ্যৎ & কিছু বাস্তবতা
51:06 চূড়ান্ত Roadmap: আপনার জন্য সেরা পথ
51:45 বিদায়
source